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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
29/02/2024 |
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Data da última atualização: |
29/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LIMA, J. R. F. de; LIMA, G. A. H. de; SANTOS, J. V. da S. |
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Afiliação: |
JOAO RICARDO FERREIRA DE LIMA, CPATSA; GUSTAVO AUGUSTO HERCULANO DE LIMA, FACAPE; JOÃO VITOR DA SILVA SANTOS. |
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Título: |
Análise da tendência e sazonalidade do limão Tahiti. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL DO NORDESTE - SOBER-NE, 15., 2023, Serra Talhada. Agricultura e desenvolvimento rural no Nordeste: inovação, desenvolvimento sustentável e impactos sociais: anais. Serra Talhada: UFRPE, 2023. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O Brasil é o quinto maior produtor mundial de limão e São Paulo é o maior estado produtor do país, com forte crescimento de área e volume nos últimos anos. Contudo, na região existe uma severa doença, que pode inclusive impedir as exportações, denominada cancro cítrico. Assim, outras regiões podem se tornar novas produtoras, como o Vale do São Francisco, que é um cluster de fruticultura muito concentrado em manga e uva. Como os produtores possuem poucas informações sobre o mercado, este trabalho analisou a tendência e a sazonalidade dos preços. No período recente a tendência é de redução dos preços. Sobre a sazonalidade, o mais interessante é ter a fruta a partir de maio até novembro. |
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Palavras-Chave: |
Limão Tahiti; Sazonalidade. |
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Thesagro: |
Citricultura; Economia Agrícola; Limão. |
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Thesaurus Nal: |
Citrus. |
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Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162386/1/Analise-da-tendencia-e-sazonalidade-do-limao-Tahiti-2023.pdf
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Marc: |
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520 $aO Brasil é o quinto maior produtor mundial de limão e São Paulo é o maior estado produtor do país, com forte crescimento de área e volume nos últimos anos. Contudo, na região existe uma severa doença, que pode inclusive impedir as exportações, denominada cancro cítrico. Assim, outras regiões podem se tornar novas produtoras, como o Vale do São Francisco, que é um cluster de fruticultura muito concentrado em manga e uva. Como os produtores possuem poucas informações sobre o mercado, este trabalho analisou a tendência e a sazonalidade dos preços. No período recente a tendência é de redução dos preços. Sobre a sazonalidade, o mais interessante é ter a fruta a partir de maio até novembro.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/07/2017 |
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Data da última atualização: |
11/07/2017 |
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Autoria: |
MACHADO, I. E. S.; SANTOS, M. M.; GIONGO, M.; CARVALHO, E. V. de; GANASSOLI NETO, E. |
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Título: |
Modelos para estimativa de variáveis florestais com a utilização de imagens multiespectrais. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 171-181, abr./jun. 2017. |
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DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.90.1380 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Técnicas de sensoriamento remoto em monitoramento vegetacional vêm sendo cada vez mais utilizadas e melhoradas. A utilização dessas técnicas é uma alternativa potencial para embasar inventários florestais. O presente trabalho tem por objetivo estimar variáveis florestais utilizando imagens multiespectrais associadas a informações obtidas em levantamento de campo. Foi estudada uma área de floresta tropical com aproximadamente 44.728,5 ha. Foi feito um inventário florestal 100%, fornecendo a volumetria das árvores com circunferência a 1,30 m acima do solo (CAP) superior a 110 cm. Foi utilizada a cena 227/069 do Landsat 7, sendo feita correção radiométrica da imagem, obtendo-se os valores de reflectância. Foram avaliados três tamanhos de parcelas circulares (40, 80 e 120 m de raio) para ajuste dos modelos lineares. O comportamento espectral da área apresentou respostas baixas na região do visível (TM1, TM2 e TM3), aumentando no infravermelho próximo (TM4). A banda TM4 apresentou maior correlação com o CAP (R: -0,5203). O melhor modelo para estimativa do volume exibiu R²aj = 0,387 e Syx = 30,199%, estimando um volume médio de 39,61 m³ ha-1. Os resultados demonstraram viabilidade do uso de imagens de satélites para estimativa de variáveis dendrométricas. |
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Palavras-Chave: |
Estimativa de volume; Inventários florestais; Volume estimation. |
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Thesaurus NAL: |
forest inventory; Landsat. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161627/1/PFB-9.pdf
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Marc: |
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520 $aTécnicas de sensoriamento remoto em monitoramento vegetacional vêm sendo cada vez mais utilizadas e melhoradas. A utilização dessas técnicas é uma alternativa potencial para embasar inventários florestais. O presente trabalho tem por objetivo estimar variáveis florestais utilizando imagens multiespectrais associadas a informações obtidas em levantamento de campo. Foi estudada uma área de floresta tropical com aproximadamente 44.728,5 ha. Foi feito um inventário florestal 100%, fornecendo a volumetria das árvores com circunferência a 1,30 m acima do solo (CAP) superior a 110 cm. Foi utilizada a cena 227/069 do Landsat 7, sendo feita correção radiométrica da imagem, obtendo-se os valores de reflectância. Foram avaliados três tamanhos de parcelas circulares (40, 80 e 120 m de raio) para ajuste dos modelos lineares. O comportamento espectral da área apresentou respostas baixas na região do visível (TM1, TM2 e TM3), aumentando no infravermelho próximo (TM4). A banda TM4 apresentou maior correlação com o CAP (R: -0,5203). O melhor modelo para estimativa do volume exibiu R²aj = 0,387 e Syx = 30,199%, estimando um volume médio de 39,61 m³ ha-1. Os resultados demonstraram viabilidade do uso de imagens de satélites para estimativa de variáveis dendrométricas.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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